加藤です。 最終日のレポートです。
-Technology Keynote & Panel Disccussion
Apigee CTO Anant Jhingran さんが登壇。APIに関連する技術のあるべき方向性などを話されていました。
また、パネルディスカッションでは、Amazon API Gatewayとの比較の話も出ました。
以下はポイントとなるキーワード。
-API MICROSERVICES WITH NODE AND DOCKER
Tony Pujals, Atomiq
こちら深い話を期待したのですが、Dockerの使い方を中心の話となりました。
スライドは、こちら
ただ、丁寧なスライドですので、わかり易いと思います。
-DEVELOPING A BETTER DATA COLLECTION API
Peter Reinhardt,Segment.io
こちらも、モダンなAPIにおけるデータコレクションのあり方(部分更新などを考慮した)という講義を 期待していたのですが、過去の振り返りに近い内容で、あまり新しいところはなかったのが残念。
-END TO END TESTING: BUG SQUASHING FOR API DEVELOPERS
Ozan Seymen and Saul Zukauskas, Apigee
こちらは、I Love APIsに参加したメンバーによると、実質的なREST API Testツールの紹介などあり面白かったと聞いています。
apickli - REST API integration testing framework based on cucumber.js
具体的な内容や使用レビューは、また本ブログで共有します。
-BUILDING PREDICTIVE APPS WITH LAMBDA AND MICROSERVICES ARCHITECTURE Alan Ho, Apigee
こちらは、AWS LAMBDAのことかと勘違いしていましたが、Lambda Architecture
というのがあり、
過去のデータと最新のデータを分析してリアルタイムにAPIで公開するというデモでした。
レコメンデーションAPIを作るときに参考になるアーキテクチャーです。
簡単には、
- Historical Dataを、Batch Layerで処理
- Recent Dataを、Speed Layerで処理
- 公開 Dataを、Serving Layerで処理
という感じです。
NetflixのレコメンデーションAPIによるLambdaアーキテクチャー利用例
デモのLambdaアーキテクチャー利用例
これぐらいならば、すぐ作れそうな感じです。
-APIGEE AND NODE.JS: BUILDING MOCK BACKENDS FAST
Saul Zukauskas,Apigee
こちらは、API開発する際による起こる、APIモック(スタブ)が欲しいなぁ、というときの
解決策として、OSSツールとしての紹介です。
これは、割としっくりきました。
こちらも使用レビュー感について、また当ブログでレポートしたいと思います。
Example project for mocking legacy backend services with Apigee and Node.js
バックエンドAPIは、モンスターになりえる、という絵。開発している人はわかりますよね(笑)
amockコード例
以上、日程終了しました!!
まだまだ、レポートしきれてないところはありますが、おいおい情報提供していきたいと思います。
また機会があれば、参加したいと思います。
カンファレンス終了後の夕焼け。会場の真上を飛行機が飛んでます。
