…earning", CVPR 2024↩ Qwen: An Yang, Baosong Yang, Beichen Zhang, Binyuan Hui, Bo Zheng, Bowen Yu, Chengyuan Li, Dayiheng Liu, Fei Huang, Haoran Wei, Huan Lin, Jian Yang, Jianhong Tu, Jianwei Zhang, Jianxin Yang, Jiaxi Yang, Jingren Zhou, Ju…

… Images", CVPR 2024↩ Ming-Ming Cheng, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang, Philip H. S. Torr, and Shi-Min Hu : "Global Contrast Based Salient Region Detection", CVPR 2011↩ 戸倉健登, 是方諒介, 小松拓実, 今井悠人, 杉浦 孔明 : "Crosslingual Visual Promptにもとづくテキスト付き画像から…

…調査のために参加したCVPRの記事2なども投稿していますので、興味ある方はそちらも見ていただけると嬉しいです。 メディアAI PJ勉強会の概要 さて、そんな私たちメディアAI PJでは課題解決に資する技術の開発を加速させるために「メディアAI PJ勉強会」を毎週開催しています。この勉強会はメンバーが気になる技術や話題について調査・検証した内容を発表し、チームで知見を共有する場となっています。 2023年上期は毎週30分ほど勉強会の時間を確保し、各回で1名が発表し、質疑応答・議…

…tection", CVPR, 2019.↩ Xuefeng Du, et al," VOS: LEARNING WHAT YOU DON'T KNOW BY VIRTUAL OUTLIER SYNTHESIS ", ICLR, (2022).↩ Mathilde Caron, et al,"Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features ", ECCV, (2018).↩ Mark Everingha…

…カンファレンスであるCVPR2023にリモートで参加しました。本記事ではCVPR2023に採択された視覚・言語のマルチモーダル技術に関して、私たちが興味深く感じた論文をピックアップしてご紹介します。 なお、今回の学会参加はイノベーションセンターのメディアAIチームと連携して実施しました。NeRF技術（ニューラルネットワークベースの微分可能な3次元レンダリング手法）に関する論文のご紹介や検証結果については、以下のメディアAIチームが取りまとめた記事をぜひご覧ください。 CVPR…

…レンスのひとつであるCVPR2023が開催され、NTT Comからは現地とオンラインで参加しました。本記事ではCVPRで登場したNeRFに関する論文をいくつかご紹介します。 NeRFの概要と最近の課題 NeRF1はニューラルネットワークベースの微分可能な3次元レンダリング手法で、3次元位置と視線方向の入力に対して色と密度を返すNNモデルを使いボリュームレンダリングを行います。物体のさまざまな方向からの写真をデータセットとしてこのモデルを学習することで、未知の視点からのレンダリ…

…cker7, In CVPR2020 Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection8, In CVPR2020 MOTとMOTSを同一のネットワークで解いた研究 TrackFormer: Multiobject tracking with transformers9, In CVPR2021 Track to detect and segment: An online multi-object tracker 10, In CVPR2…

…Network." CVPR 2021.↩ Seungwook Kim, Juhong Min and Minsu Cho. "TransforMatcher: Match-to-Match Attention for Semantic Correspondence." CVPR 2022.↩ Juhong Min, Dahyun Kang and Minsu Cho. "Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation."…

…齋藤です。前編では、CVPR2022の概要とメンバーが参加したワークショップの模様をご紹介しました。後編では、CVPR2022本会議に採択された論文を7つご紹介します。 engineers.ntt.com 論文紹介 The Norm Must Go On: Dynamic Unsupervised Domain Adaptation by Normalization 1 実装：https://github.com/jmiemirza/DUA この論文では、ドメイン適応への応用…

…次 目次 はじめに CVPR2022概要 Workshop on Image Matching: Local Features & Beyond SuperPoint and SuperGlue: Lessons Learned Large-scale 3D reconstruction Deployment - Successes, Challenges, Open Problems Unstructured Object Matching using Co-Salient…

…IJCAI、KDD、CVPRなどのワークショップ採択されたり、最近ではAISTATSの本会議にも採択されニュースリリースを出しました。 そうした学術活動の一環として、先日弊チームは技術調査 & 研究成果発表 & 企業紹介展示を目的に2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI2022) へ参加しました(毎年弊チームではJSAIに数名が登壇しています！)。今年は藤原、木村、市川の３名(+インダストリアルセッションにて企業紹介1名)がそれぞれ発表を行ないました。今回はそれぞれの発…

…ation. In CVPR, 2019.↩ Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L Yuille. DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected crfs. IEEE TPAMI, 2017…

…ution. In CVPR, 2020.↩ Seungjun Nah, Sungyong Baik, Seokil Hong, Gyeongsik Moon, Sanghyun Son, Radu Timofte, and Kyoung Mu Lee. Ntire 2019 challenge on video deblurring and superresolution: Dataset and study. In CVPR Workshops, 2019.↩ Guo, …

…ognition (CVPR). (2009) 248–255 DeiTsで事前学習済みのFractalDB-1k/10kがImageNet-100/Places-30のモデルを上回り、ImageNet-1k/Places-365を上回ることはできませんでした。ですが、ImageNet-1kと肉薄した性能を持っていることが実験から分かりました。 FractalDB-10KはSimCLRv2よりも若干精度を上回った結果を出しました。また、C10、VOC12、P30においては精度…