…調査のために参加したCVPRの記事2なども投稿していますので、興味ある方はそちらも見ていただけると嬉しいです。 メディアAI PJ勉強会の概要 さて、そんな私たちメディアAI PJでは課題解決に資する技術の開発を加速させるために「メディアAI PJ勉強会」を毎週開催しています。この勉強会はメンバーが気になる技術や話題について調査・検証した内容を発表し、チームで知見を共有する場となっています。 2023年上期は毎週30分ほど勉強会の時間を確保し、各回で1名が発表し、質疑応答・議…

…tection", CVPR, 2019.↩ Xuefeng Du, et al," VOS: LEARNING WHAT YOU DON'T KNOW BY VIRTUAL OUTLIER SYNTHESIS ", ICLR, (2022).↩ Mathilde Caron, et al,"Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features ", ECCV, (2018).↩ Mark Everingha…

…カンファレンスであるCVPR2023にリモートで参加しました。本記事ではCVPR2023に採択された視覚・言語のマルチモーダル技術に関して、私たちが興味深く感じた論文をピックアップしてご紹介します。 なお、今回の学会参加はイノベーションセンターのメディアAIチームと連携して実施しました。NeRF技術（ニューラルネットワークベースの微分可能な3次元レンダリング手法）に関する論文のご紹介や検証結果については、以下のメディアAIチームが取りまとめた記事をぜひご覧ください。 CVPR…

…レンスのひとつであるCVPR2023が開催され、NTT Comからは現地とオンラインで参加しました。本記事ではCVPRで登場したNeRFに関する論文をいくつかご紹介します。 NeRFの概要と最近の課題 NeRF1はニューラルネットワークベースの微分可能な3次元レンダリング手法で、3次元位置と視線方向の入力に対して色と密度を返すNNモデルを使いボリュームレンダリングを行います。物体のさまざまな方向からの写真をデータセットとしてこのモデルを学習することで、未知の視点からのレンダリ…

…cker7, In CVPR2020 Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection8, In CVPR2020 MOTとMOTSを同一のネットワークで解いた研究 TrackFormer: Multiobject tracking with transformers9, In CVPR2021 Track to detect and segment: An online multi-object tracker 10, In CVPR2…

…Network." CVPR 2021.↩ Seungwook Kim, Juhong Min and Minsu Cho. "TransforMatcher: Match-to-Match Attention for Semantic Correspondence." CVPR 2022.↩ Juhong Min, Dahyun Kang and Minsu Cho. "Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation."…

…齋藤です。前編では、CVPR2022の概要とメンバーが参加したワークショップの模様をご紹介しました。後編では、CVPR2022本会議に採択された論文を7つご紹介します。 engineers.ntt.com 論文紹介 The Norm Must Go On: Dynamic Unsupervised Domain Adaptation by Normalization 1 実装：https://github.com/jmiemirza/DUA この論文では、ドメイン適応への応用…

…次 目次 はじめに CVPR2022概要 Workshop on Image Matching: Local Features & Beyond SuperPoint and SuperGlue: Lessons Learned Large-scale 3D reconstruction Deployment - Successes, Challenges, Open Problems Unstructured Object Matching using Co-Salient…

…IJCAI、KDD、CVPRなどのワークショップ採択されたり、最近ではAISTATSの本会議にも採択されニュースリリースを出しました。 そうした学術活動の一環として、先日弊チームは技術調査 & 研究成果発表 & 企業紹介展示を目的に2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI2022) へ参加しました(毎年弊チームではJSAIに数名が登壇しています！)。今年は藤原、木村、市川の３名(+インダストリアルセッションにて企業紹介1名)がそれぞれ発表を行ないました。今回はそれぞれの発…

…ation. In CVPR, 2019.↩ Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L Yuille. DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected crfs. IEEE TPAMI, 2017…

…ution. In CVPR, 2020.↩ Seungjun Nah, Sungyong Baik, Seokil Hong, Gyeongsik Moon, Sanghyun Son, Radu Timofte, and Kyoung Mu Lee. Ntire 2019 challenge on video deblurring and superresolution: Dataset and study. In CVPR Workshops, 2019.↩ Guo, …

…ognition (CVPR). (2009) 248–255 DeiTsで事前学習済みのFractalDB-1k/10kがImageNet-100/Places-30のモデルを上回り、ImageNet-1k/Places-365を上回ることはできませんでした。ですが、ImageNet-1kと肉薄した性能を持っていることが実験から分かりました。 FractalDB-10KはSimCLRv2よりも若干精度を上回った結果を出しました。また、C10、VOC12、P30においては精度…